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Data Science Notebooks

Online via Zoom

Voraussetzungen
Grundverständnis von Daten und Daten-Konnektoren; keine Programmierkenntnisse erforderlich, eigenes Notebook mit Admin-Rechten für Installationen ist erforderlich, ebenso Internet-Zugang (Test- und Übungsumgebung: Lokal und Cloud)

Seminarthema 
In diesem  Online‑Seminar erhalten Sie einen kompakten Überblick über Konzept, Einsatzszenarien und Grenzen von Notebook‑Umgebungen lokal und in der Cloud. Sie lernen die wichtigsten Plattformen, Integrationen sowie Best‑Practices für Kollaboration, Versionierung und Governance kennen. Nach dem Tag sind Sie in der Lage, den Nutzen von Notebooks im eigenen Unternehmen realistisch einzuschätzen und Potenziale für Revision, Audit & Analytics aufzuzeigen.

Zielgruppe 
•    Interne Revision, Audit  und Compliance Teams
•    Data Governance  und BI Verantwortliche
•    Data Analysts

Methodik
•    Live Vortrag mit Demo Sessions in diversen Notebook-Umgebungen
•    Kurze Hands on Übungen (kein Vorwissen nötig)
•    Praxisbeispiele aus Forensik, Reporting & ML
•    Austausch und Q&A in Break out Rooms

Seminarinhalte

Vormittag – Theorie & Grundlagen

1. Einführung

• Zielsetzung des Seminars
• Relevanz von Data Notebooks im Revisionskontext (Dokumentation, Nachvollziehbarkeit, Flexibilität)
• Positionierung: Data Notebooks vs Excel und Data Intelligence (MS BI, Tableau, KNIME, R Language)
• Vorteile für Revisionsarbeit (Transparenz, Reproduzierbarkeit, Teilen, gemeinsames Bearbeiten und Präsentieren)

2. Was ist ein Data Science Notebook?

• Grundkonzept: „Literate Programming“ - Integration von Text + Code + Ergebnis
• Programmierung & Scripting: Python als Beispiel
• Komponenten: Markdown-Zellen, Code-Zellen, Visualisierung u.a.
• Datenquellen (Import, Konnektoren)
• Integration und Schnittstellen

3. Werkzeuge & Infrastruktur

• Übersicht: Jupyter, JupyterLab, Google Colab u.a.
• Lokale vs. Cloud-Umgebungen
• Sicherheit, Compliance, Data Gouvernance und Online/Offline-Nutzung in der Revision

Nachmittag – Hands-on

4. Setup & Einstieg

• Lokale Installation (JupyterLab oder Google Colab u.a. öffnen
• Jupyter-Cheatsheet (Tastenkombinationen, Zelltypen, nützliche Befehle)
• Austausch der Lösungswege und Erfahrungen mit unterschiedlichen oder gleichen Tools

5. Arbeiten mit Data Notebooks

• Erste Schritte im Notebook
• Adaption von Beispiel-Notebooks mit strukturierten Aufgaben
• Beispiel: Datenimport (z. B. CSV oder Excel oder Daten-Konnektor)
• Erste Analyseschritte

6. Reflexion & Abschluss

• Was lässt sich im Alltag übernehmen?
• Anregungen für vertiefte Befassung (Python, GPU-Beschleunigung etc.)
• Weiterführende Ressourcen & Empfehlungen
• Trends

Rahmenbedingungen
Format: Live‑Online via Zoom (inkl. Download Links & Notebook‑Templates)

Seminarzeiten: 09:00 – 17:00 Uhr (inkl. Pausen)

Technische Anforderungen: stabiler Internetzugang, aktueller Browser; optionale lokale Python‑Umgebung für Übungen

Neugierig? Dann sichern Sie sich Ihren Platz und heben Sie Ihre Daten‑Workflows auf das nächste Level! Komplett Online via Zoom!

Seminarkosten (exkl. USt.)
Online Mitglieder: 550€ Online Nicht-Mitglieder: 670€